A pesar de que “análisis web” suena como un área muy pequeña de su presencia digital, las implicaciones de Google Analytics son de hecho enormes.
Esto se debe a que para la mayoría de las empresas, su sitio web sirve como un centro para todo su tráfico digital. Si está ejecutando alguna actividad de marketing, como anuncios de búsqueda o anuncios en redes sociales, lo más probable es que sus usuarios visiten su sitio web en algún lugar a lo largo de su viaje de usuario.
Dado que su sitio web es el centro central de su presencia digital, su sitio web es la mejor manera de darle una visión holística de la eficacia de todas las campañas que está ejecutando para promocionar su producto / servicios en línea. Google Analytics es una herramienta gratuita que puede ayudarle a realizar un seguimiento de su eficacia de marketing digital.
Es por eso que más de 50 millones de sitios web en todo el mundo utilizan Google Analytics. Si no lo está usando, debe configurarlo ahora mismo.
¿Cómo funciona Google Analytics?
En pocas palabras, Google Analytics pone varias líneas de código de seguimiento en el código de su sitio web. El código registra diversas actividades de sus usuarios cuando visitan su sitio web, junto con los atributos (como edad, sexo, intereses) de esos usuarios. Luego envía toda esa información al servidor GA (Google Analytics) una vez que el usuario sale de su sitio web.
A continuación, Google Analytics agrega los datos recopilados de su sitio web de múltiples maneras, principalmente en cuatro niveles:
- Nivel de usuario (relacionado con las acciones de cada usuario)
- Nivel de sesión (cada visita individual)
- Nivel de vista de página (cada página individual visitada)
- Nivel de evento (clics de botón, visualizaciones de video, etc.)
¿Cuáles son las distinciones entre Métricas y Dimensiones en Google Analytics?
La forma en que pienso sobre las diferencias entre métricas y dimensiones es que las métricas son estadísticas reales que Google recopiló sobre el comportamiento del usuario en su sitio web, y las dimensiones son las diversas formas en que puede ver esos números en función de las preguntas comerciales que está tratando de responder.
Por ejemplo, conocer la cantidad total de personas que visitan su sitio web no es muy útil para su negocio. Saber cuántas personas visitan su sitio web por edad o ubicación, por otro lado, es muy útil para averiguar quiénes son sus audiencias principales en Internet. Usted puede aprender, por ejemplo, que el 80% de sus visitantes son mujeres entre 25 y 35 años en ciudades de la costa este (NYC, DC, Boston) – esa es información extremadamente útil y procesable sobre a quién debe dirigirse con su marketing digital.
En este ejemplo, el número bruto de visitas es la métrica, y la edad y el género son dimensiones por las que segmenta esa métrica.
Esencialmente, el análisis de datos está cortando y cortando métricas por dimensiones basadas en las preguntas de negocio que está tratando de responder.
¿Qué tipo de datos están disponibles en Google Analytics y qué puede hacer con ellos?
P.D. Me di cuenta de que la forma en que expliqué esto en el video no está muy clara, así que expliqué más aquí en esta sección.
Hay dos tipos de datos que puede recopilar en Google Analytics:
- Datos de adquisición de usuarios: datos sobre sus usuarios antes de que visiten su sitio web
- Datos de comportamiento del usuario: datos sobre sus usuarios cu
